Автоматическая нормализация НСИ, удаление дублей и сопоставление разнородных маркоразмеров заказчика с каталогами заводов.
1Проблема хаоса в номенклатуре: пробелы, точки и опечатки
Один и тот же товар может быть записан десятками способов. Например: «Кабель ВВГ-Пнг(А)-LS 3х1,5», «ВВГ П нг А LS 3*1.5 бухта», «Каб. ВВГнг-LS-П 3х1.5 ГОСТ 31996». Традиционный поиск бессилен.
2Принципы нечеткого семантического матчинга (Fuzzy Match)
ИИ-модель TenderLex преобразует текст в вектор признаков. Семантическая модель понимает физическую суть: диаметры, сечения, марки сплавов сопоставляются независимо от порядка слов.
3Автоматическое извлечение технических параметров
Нейросетевой парсер вычленяет из неструктурированного текста ТЗ или PDF-документа точные числовые атрибуты (число жил, сечение, давление Ру, диаметр Ду, ГОСТ).
4Подготовка очищенных данных для 1С / ERP
После сопоставления данные экспортируются в структурированный Excel или через API в 1С/SAP, исключая задвоение позиций.
5Модуль сопоставления номенклатуры в TenderLex
Платформа сопоставляет многотысячные сметы с каталогами заводов менее чем за 90 секунд.
Найдите надежных поставщиков по вашему ТЗ за 3 минуты
Загрузите техническое задание или спецификацию. ИИ TenderLex сопоставит номенклатуру, найдет прямые контакты отделов сбыта заводов и официальных дилеров по всей России и сформирует готовый запрос КП.
✓ Бесплатный тестовый доступ