Как анализировать поведение соперников на электронных аукционах и рассчитывать оптимальный шаг снижения.
1Аналитика аукционной истории участников по регионам и отраслям
Знание среднего процента снижения постоянных конкурентов позволяет точно спрогнозировать финальную цену торгов.
2Антидемпинговые меры при снижении более чем на 25%
Увеличение обеспечения контракта в 1.5 раза или подтверждение добросовестности исполненными контрактами.
3Теория игр и расчет оптимального ценового предложения
Определение границы рентабельности с учетом всех накладных расходов и банковской гарантии.
4Аналитический модуль TenderLex
TenderLex показывает историю торгов каждого участника и вероятность его выхода на аукцион.
Связанные статьи по теме
Материалы по закупкам, регламентам 44-ФЗ / 223-ФЗ и сопоставлению ТЗ
Расчет НМЦК методом сопоставимых рыночных цен (анализа рынка): формула и пример
Руководство по расчету НМЦК: сбор коммерческих предложений, приведение цен к сопоставимому виду, расчет среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации (V ≤ 33%).
Анализ рисков закупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ: чек-лист для участника тендера перед подачей заявки
Чек-лист анализа рисков тендера: сроки поставки, условия оплаты, кабальные штрафы, специфика заказчика и оценка вероятности попадания в РНП.
Проверка контрагента и должная осмотрительность по ст. 54.1 НК РФ: чек-лист ФНС
Чек-лист проверки контрагентов: массовые адреса и директора, среднесписочная численность, налоговая нагрузка, наличие основных средств и отчет о должной осмотрительности.
Инструменты анализа и подбора по ТЗ
TenderLex SuiteНайдите надежных поставщиков по вашему ТЗ за 3 минуты
Загрузите техническое задание или спецификацию. ИИ TenderLex сопоставит номенклатуру, найдет прямые контакты отделов сбыта заводов и официальных дилеров по всей России и сформирует готовый запрос КП.
✓ Бесплатный тестовый доступ